Nov 05, 2020●5 min de lecture
paramètre et statistique sont des termes étroitement liés qui sont importants pour la détermination de la taille de l’échantillon. Beaucoup ont du mal à comprendre la différence entre les paramètres et les statistiques, mais il est important de savoir ce que signifient exactement ces mesures et comment les distinguer.
qu’Est Ce qu’un Paramètre?,
c’est une mesure d’une caractéristique d’une population entière (une masse de toutes les unités considérées qui partagent des caractéristiques communes) basée sur tous les éléments de cette population. Par exemple, toutes les personnes vivant dans une ville, tous les adolescents de sexe masculin dans le monde, tous les éléments dans un chariot ou tous les étudiants dans une salle de classe.
Si vous demandez à tous les employés d’une usine quel type de déjeuner ils préfèrent et que la moitié d’entre eux disent des pâtes, vous obtenez un paramètre ici – 50% des employés aiment les pâtes pour le déjeuner., D’un autre côté, il est impossible de compter combien d’hommes dans le monde entier aiment les pâtes pour le déjeuner, car vous ne pouvez pas tous leur demander leur choix. Dans ce cas, vous n’interrogeriez probablement qu’un échantillon représentatif (une partie) d’entre eux et extrapoleriez la réponse à l’ensemble de la population masculine. Cela nous amène à l’autre mesure appelée statistique.
c’est une mesure de caractéristique qui dit quelque chose sur une fraction (un échantillon) de la population étudiée. Un échantillon statistique est une partie ou une partie de la population. L’objectif est d’estimer un certain paramètre de population., Vous pouvez tirer plusieurs échantillons d’une population donnée, et la statistique (le résultat) acquise à partir de différents échantillons variera, en fonction des échantillons. Ainsi, l’utilisation de données sur un échantillon ou une partie vous permet d’estimer les caractéristiques d’une population entière.
paramètre vs statistiques
pouvez-vous faire la différence entre statistiques et paramètres maintenant?
- Un paramètre est une mesure fixe décrivant l’ensemble de la population (population étant un groupe de personnes, de choses, d’animaux, de phénomènes qui partagent des caractéristiques communes.,) Une statistique est une caractéristique d’un échantillon, une partie de la population cible.
- Un paramètre est une valeur numérique fixe et inconnue, tandis que la statistique est un nombre connu et une variable qui dépend de la partie de la population.,
- L’échantillon statistique et les paramètres de population ont des notations statistiques différentes:
dans le paramètre population, la proportion de population est représentée par P, la moyenne est représentée par µ (lettre grecque mu), σ2 représente la variance, N représente la taille de la population, σ (lettre grecque sigma) représente l’écart type, σx représente l’erreur Type de la moyenne, σ/µ représente le Coefficient de variation, (x-µ)/σ représente la variate standardisée (z) et σp représente l’erreur type de proportion.,
dans les statistiques de l’échantillon, la moyenne est représentée par x (X-bar), la proportion de l’échantillon est représentée par p (P-hat), s représente l’écart-type, s2 représente la variance, la taille de l’échantillon est représentée par n, sx représente l’erreur-Type de la moyenne, sp représente l’erreur-type d’une proportion, s/(x) représente
exemples de paramètres
- 20% des sénateurs américains ont voté pour une mesure spécifique. Comme il n’y a que 100 sénateurs, vous pouvez compter ce que chacun d’eux a voté.,
exemples de statistiques
- 50% des personnes vivant aux États-Unis sont d’accord avec la dernière proposition de soins de santé. Les chercheurs ne peuvent pas demander à des centaines de millions de personnes s’ils sont d’accord, alors ils prélèvent des échantillons ou une partie de la population et calculent le reste.
Quelles Sont Les Différences Entre les Paramètres de Population et Statistiques de l’Échantillon?
le poids moyen des hommes adultes aux États – Unis est un paramètre avec une valeur exacte-mais nous ne le savons pas.
l’écart-type et la moyenne de la population sont deux paramètres communs.,
Une statistique est une caractéristique d’un groupe de population ou de l’échantillon. Vous obtenez des statistiques d’échantillon lorsque vous collectez un échantillon et calculez l’écart type et la moyenne. Vous pouvez utiliser des exemples de statistiques pour tirer certaines conclusions sur une population entière, grâce à des statistiques inférentielles. Mais, il serait utile si vous aviez des techniques d’échantillonnage particulières pour tirer des conclusions valables. L’utilisation de ces techniques garantit que les échantillons fournissent des estimations impartiales – correctes en moyenne. En ce qui concerne les estimations basées, elles sont systématiquement trop basses ou trop élevées, vous n’en avez donc pas besoin.,
pour estimer les paramètres de population dans les statistiques inférentielles, vous utilisez des statistiques d’échantillon. Par exemple, si vous collectez un échantillon aléatoire d’adolescentes aux États-Unis et mesurez leur poids, vous pouvez calculer la moyenne de l’échantillon. Vous pouvez utiliser la moyenne de l’échantillon comme estimation impartiale de la moyenne de la population.
L’écart type est-il une statistique ou un paramètre?
C’est une statistique qui mesure la dispersion de l’ensemble de données par rapport à sa moyenne. Vous pouvez calculer l’écart type en tant que racine carrée de la variance., La variance, quant à elle, est la moyenne des différences au carré par rapport à la moyenne.
Conclusion
paramètre vs statistique – les deux mesures sont similaires mais différentes. La première décrit l’ensemble de la population, tandis que le second décrit une partie de la population.
Wendy est un geek du marketing axé sur les données qui aime lire des romans policiers ou essayer de nouvelles recettes de cuisson. Elle écrit des articles sur les dernières mises à jour ou tendances de l’industrie.