A/B testing aide votre site ou application à devenir son meilleur. Si vous avez un afflux de visiteurs et que vous payez pour ce trafic (vous payez toujours, à temps, annonces ou autres), les tests A/B permettent de s’assurer que plus de ces visiteurs s’inscrivent, convertissent et achètent. Parce que les équipes de produits ne sont que des humains, et seuls ceux qui expérimentent savent ce qui fonctionne réellement.,
Une partie de la raison pour laquelle un cadre de test A/B (également connu sous le nom de test split ou test multivarié) est si crucial sont les Biais Cognitifs. Nous supposons tous naturellement que les autres aiment ce que nous aimons et que les équipes de produits conçoivent des sites et des applications, elles les façonnent inévitablement selon leurs propres préférences. La meilleure façon de restaurer chaque image, bouton et fonctionnalité à un état idéal pour les utilisateurs est le test utilisateur A/B—essentiellement, interroger des milliers d’utilisateurs pour trouver les variantes qu’ils préfèrent.,
grâce à ce processus, connu sous le nom d’optimisation du taux de conversion (CRO), le site ou l’application atteint son objectif: générer le maximum d’engagement ou de revenus.,>
le test a/b est idéal pour les équipes de produits dans le commerce électronique, l’édition, la restauration, les biens de consommation, les médias, les voyages, les finances et L’éducation
chez taplytics, nous constatons qu’une méthodologie de test a/b en quatre étapes fonctionne le mieux: , Ensuite, nous élaborons des tests précoces pour tester scientifiquement des hypothèses, itérer pour tester des théories supplémentaires et construire (ou reconstruire) des fonctionnalités en fonction des résultats.
Voici comment faire:
Valider votre test
tout d’Abord, nous validons que les essais puissent répondre à nos question. Nous exécutons de petits tests à faible coût que nous appelons quick-wins qui, idéalement, n’impliquent aucun code personnalisé ou l’aide d’un concepteur. Nous modifions simplement les fonctionnalités existantes et les fonctionnalités intégrées, par exemple, en déplaçant des boutons ou en ajoutant des champs aux formulaires.
Testez toujours les grandes choses en premier., Avant de tester la couleur ou le placement d’un bouton, assurez-vous que la page elle-même aide les utilisateurs tout au long de leur parcours.
pour valider votre test, créez un plan de test A/B:
- Définissez votre objectif. Présélectionnez vos opportunités de test les plus potentielles. Où les tests pourraient-ils offrir le rendement le plus élevé? Souvent, c’est l’étape de conversion la plus basse de votre entonnoir.
- établir une ligne de base. Enregistrez les performances de votre site ou de votre application aujourd’hui. Documentez votre objectif avec le test, ainsi que les mesures que vous utiliserez pour juger du succès.,
- enregistrez votre hypothèse. Que pensez-vous qui va arriver? Enregistrez – le dans une déclaration affirmative spécifique telle que: « en réduisant le nombre de champs de formulaire de huit à sept, nous augmenterons les retraits de 5%.”
- Établir une certaine période de temps. Combien de temps durera le test? En règle générale, 2 à 3 semaines suffisent, mais cela dépend de la taille de votre base d’utilisateurs et du trafic attendu. Vous aurez besoin de suffisamment de visites pour que le test soit statistiquement significatif. (Si vous avez une plate-forme de test, elle devrait vous le dire.,)
avec votre objectif, votre base de référence, votre hypothèse et votre période de temps enregistrés, configurez votre test. Donnez-lui un contrôle d’assurance qualité avant qu’il ne soit mis en service, puis lancez et examinez les résultats. Avez-vous prouvé ou réfuté votre hypothèse? Que pouvez-vous améliorer dans la prochaine série de tests?
Comment créer Un test a/B?
pour créer un test A/B, vous avez besoin d’une plate—forme de test A/B-un logiciel qui vous permet de sélectionner des fonctionnalités dans votre site ou application et des variantes de test., Dans l’éditeur visuel, sélectionnez un élément, une fonctionnalité ou un bouton que vous souhaitez tester, puis cliquez pour créer un nouveau test.
développez-le
en fonction de ce que vous avez appris à l’étape de validation, décidez d’investir plus de ressources dans cette ligne d’enquête. Avez-vous pu obtenir des résultats statistiquement significatifs? A-t-il prouvé ou réfuté l’hypothèse? Croyez-vous toujours que c’est une opportunité de test à haut potentiel?
Si vous continuez, investissez plus de ressources., Parlez à plus de personnes de l’équipe pour informer vos prochaines hypothèses et demandez des ressources d’ingénierie et de conception si nécessaire.
bien que le test ressemble à un exercice purement statistique, son succès dépend vraiment de l’intuition et de la créativité de votre équipe. Plus vos idées sont diversifiées et innovantes pour améliorer, par exemple, une conversion de page de paiement, plus vous obtiendrez de résultats utiles dans votre test. Une fois que vous avez exécuté le test, Enregistrez vos apprentissages dans un journal de test.,
itérer plus loin
basé sur ce que vous avez appris dans la phase élaborée, construire plus de tests de variantes et itérer sur ce qui a fonctionné. Est-ce qu’un ton plus conversationnel dans votre notification push a conduit à plus d’inscriptions? Voyez si ce ton augmente les conversions dans d’autres domaines. Avez-vous trouvé que l’ajout d’un témoignage sur la page de paiement a augmenté les achats? Testez plusieurs témoignages pour voir lequel convertit le mieux.
Construction de spec
Après l’itération stade, vous devriez voir des résultats significatifs et les leçons que vous pouvez tirer de vos tests. Appliquez-les à la conception de votre produit., Quelques exemples courants de leçons de mise en œuvre des tests A/B:
- les utilisateurs sont plus susceptibles de répondre à la peur de la perte plutôt qu’à la perspective d’un gain.
- envoyer trop de notifications push augmente le taux d’opt-out.
- la preuve sociale augmente les conversions de paiement.
- recommandations d’articles personnalisés augmenter le temps sur le site.
- moins de champs de formulaire augmentent les conversions, mais pas nécessairement les ventes.,
exemples de tests A/B
Voici quelques exemples de tests A/B—études de cas sur l’impact qu’un framework de tests A/B peut avoir:
la plate-forme d’embauche bonne&Co augmentation de l’engagement utilise des quiz pour faire correspondre les demandeurs D’emploi avec les employeurs, et L’équipe voulait améliorer son flux D’intégration pour encourager les utilisateurs à prendre plus de quiz. Avec les tests A/B de Taplytics, l’équipe a testé deux flux d’intégration et en a identifié un qui a augmenté l’engagement des utilisateurs de plus d’un quart—27%.,
le réseau social Houseparty a doublé son nombre de nouvelles demandes d’amis utilisateurs
Avec 20 millions d’utilisateurs actifs, L’équipe de Houseparty cherchait des moyens de tester plus scientifiquement l’impact de leurs mises à jour de produits. ” Nous apporterions des changements et verrions certaines mesures augmenter et d’autres baisser », explique Jeff Needles, responsable des opérations commerciales et de l’analyse chez Houseparty. L’équipe a mis en œuvre les tests A/B de Taplytics pour isoler les variables et les a amenés à apporter des modifications au produit qui ont multiplié par 2 le nombre de demandes d’amis du premier jour.,
le distributeur de billets TodayTix a augmenté les ventes de billets de 9% avec une expérience
L’équipe D’TodayTix a constaté que les utilisateurs essayaient ses fonctionnalités de Rush et de billets de loterie à un taux beaucoup plus bas que prévu. « Nous avons remarqué que beaucoup de nouveaux clients entraient dans l’application et ne faisaient aucun achat lors de leurs deux premières sessions après le téléchargement”, explique Pragya Saboo, chef de produit chez TodayTix. Pragya et l’équipe ont utilisé les tests A/B de Taplytics pour tester deux nouvelles variantes du flux d’intégration et en ont découvert une qui a augmenté les ventes de 9%.,
plus de facteurs à essayer dans votre plan de test A/B
quelques exemples de tests A/B supplémentaires:
- e-commerce A / B testing: ajouter ou masquer les prix, Modifier les descriptions de produits, tester les images, recommander des produits.
- Test A / B de L’utilisateur SaaS: déployez sélectivement de nouvelles fonctionnalités, testez les pages de destination, testez les e-mails de rappel.
- publication de tests A / B: ajouter ou masquer des commentaires, tester les CTA d’inscription, tester la copie de paywall.
- Food service A / B testing: flux de Test, taux de contact de test, questions de réorganisation dans la FAQ.,
- biens de consommation A / B Test: Testez le flux de caisse, testez la conception de la boutique en ligne.
- Travel A / B testing: testez les pop-ups, testez la navigation, personnalisez les offres, testez la garantie d’assurance.
- Education A / B testing: testez les inscriptions, changez le placement des boutons.