Nov 05, 2020●5 min lue
Parametri-ja tilastotieto ovat läheisesti liittyviä termejä, jotka ovat tärkeitä määritettäessä näytteen koko. Monilla on vaikeuksia ymmärtää ero parametri-ja tilasto, mutta se on tärkeää tietää, mitä nämä toimenpiteet tarkoittavat ja miten ne erotetaan toisistaan.
mikä on parametri?,
– Se on toimenpide, ominaisuus koko väestö (massa kaikki yksiköt harkitaan, joka jakaa yhteisiä ominaisuuksia), joka perustuu kaikki elementit, että väestön. Esimerkiksi kaikki ihmiset asuvat yhdessä kaupungissa, Kaikki-mies Teini maailmanlaajuisesti, kaikki elementit ostoskärryssä, tai kaikki opiskelijat luokkahuoneessa.
Jos kysyt tehtaalta kaikilta työntekijöiltä, millaista lounasta he pitävät ja puolet heistä sanoo pastaa, saat tästä parametrin – 50 prosenttia työntekijöistä tykkää lounaaksi pastasta., Toisaalta on mahdotonta laskea, kuinka moni mies koko maailmassa pitää lounaaksi pastasta, sillä kaikilta ei voi kysyä heidän valinnastaan. Siinä tapauksessa, voit todennäköisesti kartoittaa vain edustava otos (osa) niistä ja ekstrapoloida vastauksen koko väestön miesten. Tämä tuo meidät toiseen toimenpiteeseen, jota kutsutaan tilastoksi.
se on ominaisuus, joka kertoo jotain tutkittavan populaation murto-osasta (otoksesta). Otos tilastoissa on populaation osa tai osa. Tavoitteena on arvioida tietty väestöparametri., Voit piirtää useita näytteitä tietystä väestöstä, ja tilastotieto (tulos) hankittu eri näytteissä vaihtelee, riippuen näytteitä. Joten, käyttämällä tietoja näytteen tai osan avulla voit arvioida koko väestön ominaisuuksia.
parametri vs. Statistics
Osaatko nyt kertoa tilastojen ja parametrien eron?
- parametri on kiinteä toimenpide, jossa kuvataan koko väestöstä (on ryhmä ihmisiä, asioita, eläimiä, ilmiöitä, joilla on yhteisiä ominaisuuksia.,) Tilasto on näytteen ominaisuus, osa kohdepopulaatiosta.
- parametri on kiinteä, tuntematon numeerinen arvo, kun tilastotieto on tunnettu numero ja muuttuja, joka riippuu osa väestöstä.,
- tilastollinen Näyte ja väestön parametrit ovat erilaiset tilastolliset merkinnät:
väestön parametri, väestön osuus on edustaa P, siis edustaa µ (kreikan kirjain mu), σ2 edustaa varianssi, N on populaation koko, σ (kreikkalainen kirjain sigma) edustaa keskihajonta σx edustaa keskivirhe keskiarvo, σ/µ kuvaa variaatiokerroin, (X-µ)/σ edustaa standardoitu satunnaismuuttujan (z), ja σp edustaa keskivirhe osuus.,
näytteen tilastoja, keskiarvo edustaa x (x-bar), näytteen osuus on edustaa p (p-hattu), s edustaa keskihajonta, s2 edustaa vaihtelua, otos on edustaa n, sx edustaa Standard error of mean, sp edustaa keskivirhe osuus, s/(x) edustaa variaatiokerroin, ja (x-x)/s edustaa standardoitu satunnaismuuttujan (z).
esimerkkejä parametreista
- 20% Yhdysvaltain senaattoreista äänesti tietyn toimenpiteen puolesta. Koska senaattoreita on vain 100, voi laskea, mitä kukin heistä äänesti.,
Esimerkkejä Tilasto
- 50% ihmisistä asuu YHDYSVALLOISSA samaa mieltä uusimmat terveydenhuollon ehdotus. Tutkijat eivät voi kysyä sadoilta miljoonilta ihmisiltä, ovatko he samaa mieltä, joten he ottavat näytteitä tai osan väestöstä ja laskevat loput.
Mitä Eroja Väestön Parametrit ja Näytteen Tilastoja?
aikuisten miesten keskimääräinen paino Yhdysvalloissa on parametri, jolla on tarkka arvo – mutta emme tiedä sitä.
keskihajonta ja populaation keskiarvo ovat kaksi yleistä muuttujaa.,
tilasto on perusjoukon tai otoksen ominaisuus. Otostilastot saadaan, kun kerätään näyte ja lasketaan keskihajonta ja keskiarvo. Voit käyttää otostilastoja tehdä tiettyjä johtopäätöksiä koko väestöstä, kiitos päätelmien tilastoja. Mutta, se auttaisi, jos sinulla olisi erityisiä näytteenottotekniikoita tehdä päteviä johtopäätöksiä. Näiden tekniikoiden avulla varmistetaan, että näytteet tuottavat puolueettomia arvioita – keskimäärin oikeita. Perustuvien arvioiden osalta ne ovat systemaattisesti liian alhaisia tai liian korkeita, joten niitä ei tarvita.,
päättelytilastojen populaatioparametrien arvioimiseksi käytetään otostilastoja. Jos esimerkiksi Yhdysvalloissa kerätään satunnaisotos naispuolisista teini-ikäisistä ja mitataan heidän painonsa, voidaan laskea näytteen keskiarvo. Voit käyttää otoksen keskiarvoa puolueettomaan arvioon populaation keskiarvosta.
onko keskihajonta tilastollinen vai parametri?
se on tilastotieto, joka mittaa aineiston hajontaa suhteessa sen keskiarvoon. Vakiopoikkeaman voi laskea varianssin neliöjuureksi., Varianssi taas on keskiarvo neliöllisistä eroista keskiarvosta.
päätelmä
parametri vs. tilastollinen – molemmat ovat samanlaisia mutta erilaisia mittauksia. Ensimmäinen, joka kuvaa koko väestöä, kun taas toinen kuvaa osa väestöstä.
Wendy on data-suuntautunut markkinointi nörtti, joka rakastaa lukea etsivä fiktio tai kokeilla uusia leivonta reseptejä. Hän kirjoittaa artikkeleita alan uusimmista päivityksistä tai trendeistä.