Mikä on SPSS ja miten se hyödyttää kyselyn tietojen analysointia?


mikä on SPSS?

SPSS on lyhenne sanoista Statistical Package for the Social Sciences, ja sitä käyttävät erilaiset tutkijat monimutkaiseen tilastotietojen analysointiin.

SPSS-ohjelmistopaketti luotiin yhteiskuntatieteellisen tiedon hallintaa ja tilastollista analysointia varten. Sen lanseerasi alun perin vuonna 1968 SPSS Inc., ja IBM osti sen myöhemmin vuonna 2009.

virallisesti IBM SPSS Statistics, useimmat käyttäjät edelleen viittaavat siihen SPSS., Koska maailman standardi yhteiskuntatieteellisen tiedon analysointiin, SPSS on laajalti himoittu, koska se on suoraviivainen ja Englanti kaltainen komentokieli ja vaikuttavasti perusteellinen käyttöohje.

SPSS on käytössä markkinoiden tutkijat, terveysalan tutkijat, tutkimus yritykset, julkiset yhteisöt, koulutuksen tutkijoille, markkinointi, organisaatiot, tiedot kaivostyöläisten, ja paljon enemmän käsittely ja analysointi kyselyn tiedot.

Kun Alchemer on tehokas sisäänrakennettu raportointi ominaisuuksia, kun se tulee perusteellinen tilastollinen analyysi tutkijat pitävät SPSS paras-in-luokan ratkaisu.,

Useimmat alkuun tutkimus virastot käyttävät SPSS analysoida tutkimustiedot ja minun tekstiä tietoja niin, että he voivat saada kaiken irti heidän tutkimushankkeita.

SPSS

SPSS: n ydintoiminnot tarjoavat neljä ohjelmaa, jotka auttavat tutkijoita niiden monimutkaisissa data-analyysitarpeissa.

Tilastot-Ohjelma

SPSS on Tilasto-ohjelma tarjoaa lukuisia perus tilastollisia toimintoja, joista jotkut ovat frekvenssit, ristiintaulukointi, ja kahden muuttujan tilastot.,

Modeler-Ohjelma

SPSS Modeler on ohjelman avulla tutkijat voivat rakentaa ja vahvistaa ennustavia malleja käyttämällä kehittyneitä tilastollisia menetelmiä.

Text Analytics Surveys-Ohjelma

SPSS Text Analytics Surveys-ohjelman avulla kyselyn ylläpitäjät paljastaa voimakas oivalluksia vastauksia avoimiin kysymyksiin.

Visualisointi Suunnittelija

SPSS on Visualisointi Designer-ohjelman avulla tutkijat voivat käyttää niiden tietoja, luoda erilaisia grafiikka kuten tiheys kaavioita ja radial boxplots helposti.,

lisäksi neljä ohjelmia edellä, SPSS tarjoaa myös ratkaisuja tietojen hallinta, jonka avulla tutkijat voivat suorittaa tapauksessa valinta, luoda niistä johdettuja tietoja, ja suorittaa tiedoston uudistaminen.

SPSS tarjoaa myös ominaisuus ratkaisu tietojen dokumentointi, jonka avulla tutkijat voivat tallentaa metadata dictionary. Tämä metadata dictionary toimii keskitetty tietovarasto, jotka liittyvät tiedot, kuten merkitys, suhteet muihin tietoihin, alkuperä, käyttö ja muoto.,

On olemassa kourallinen tilastollisia menetelmiä, jotka voivat olla velkarahalla SPSS, mukaan lukien:

  • Kuvailevia tilastoja, mukaan lukien menetelmät, kuten frekvenssit, ristiintaulukointi ja kuvaavia suhdelukuja koskevat tilastot.
  • Bivariate statistics, mukaan lukien menetelmät, kuten varianssin (ANOVA) analyysi, keinot, korrelaatio ja ei-parametriset testit.
  • Numeraalinen tulosennuste, kuten lineaarinen regressio.
  • ennustaminen ryhmien tunnistamiseksi, mukaan lukien menetelmät, kuten klusterianalyysi ja tekijäanalyysi.,

Etuja Käyttämällä SPSS Survey Data-Analyysi

Kiitos sen korostaminen analysoida tilastotietoja, SPSS on erittäin tehokas työkalu manipuloimalla ja selvittämisessä tutkimustietoja.

hauska fakta: Alkemerin kautta kerätyt tiedot kaikista tutkimuksista voidaan viedä SPSS: ään yksityiskohtaista analyysia varten.

tutkimusaineiston vieminen SPSS: n omistukseen .SAV-formaatti tekee datan vetämisestä, manipuloinnista ja analysoinnista helppoa ja puhdasta.,

näin SPSS perustaa ja tuo automaattisesti nimettyjä muuttujanimiä, muuttuvia tyyppejä, nimikkeitä ja arvomerkkejä, mikä tarkoittaa, että tutkijoilta vaaditaan minimaalista jalkatyötä.

Kun tutkimustiedot viedään SPSS, mahdollisuuksia tilastollinen analyysi ovat käytännössä rajattomat.

lyhyesti sanottuna, muista käyttää SPSS kun tarvitset joustava, muokattavissa tapa saada super rakeinen jopa kaikkein monimutkaisia tietokokonaisuuksia. Tämä antaa sinulle, tutkija, enemmän aikaa tehdä mitä teet parhaiten ja tunnistaa suuntauksia, kehittää ennustavia malleja, ja tehdä tietoon perustuvia johtopäätöksiä.,

lisätietoja etuja käyttämällä SPSS suorittaa tutkimuksen data-analyysi, tässä on muutamia hyödyllisiä resursseja:

  • Alchemer on SPSS Viennin Dokumentointi
  • Luoda ja Manipuloida Kyselyn Muuttujia Käyttäen SPSS
  • SPSS Muuttuja ja Arvo Yhteensä: Nopea Opetusohjelma
  • SPSS-Analyysi Vinkkejä: Tilapäinen Komento
  • SPSS Asiantuntija: Tallennus Valtioiden Alueille Käyttäen SPSS
  • Muuntaa Kyselyn Muuttujat, joiden SPSS Syntax

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

Siirry työkalupalkkiin