tilastot, toimenpide, keski taipumus antaa yksi arvo, joka edustaa koko arvo; kuitenkin keskeinen suuntaus ei voi kuvata havainto täysin. Hajonnan mittaaminen auttaa tutkimaan kohteiden vaihtelua. Tilastotieteellisessä mielessä, hajonta on kaksi merkitystä: ensinnäkin se mittaa vaihtelu kohteita keskenään, ja toiseksi, se mittaa vaihtelu noin keskimäärin. Jos ero arvon ja keskiarvon välillä on suuri, hajonta on suuri. Muuten se jää alhaiseksi. Tri., Bowley, ” dispersio on kappaleiden välisen vaihtelun mitta.”Tutkijat käyttävät tätä tekniikkaa, koska se määrittää keskiarvon luotettavuuden. Hajonta auttaa tutkijaa myös vertailemaan kahta tai useampaa sarjaa. Se on myös helpottava tekniikka moniin muihin tilastollisiin tekniikoihin, kuten korrelaatioon, regressioon, rakenteelliseen yhtälömallinnukseen jne. Tilastoissa dispersiolla on kaksi mittatyyppiä. Ensimmäinen on absoluuttinen mitta, joka mittaa hajontaa samassa tilastoyksikössä. Toinen tyyppi on dispersion suhteellinen mitta, joka mittaa suhdeyksikköä., Tilastoissa hajonnan mittaamiseen käytetään monia tekniikoita.Vaihteluväli: vaihteluväli on dispersion yksinkertainen mitta, joka määritellään suurimman ja pienimmän arvon erona. Matemaattisesti vaihteluvälin absoluuttinen ja suhteellinen mitta voidaan kirjoittaa seuraavasti: