Decision support systems: Seulonta tietoja parantaa liiketoiminnan päätöksiä

decision support system (DSS) on vuorovaikutteinen tietojärjestelmä, joka analysoi suuria määriä tietoja kertomatta liiketoimintaa koskevia päätöksiä. On DSS tukee hallinnon, toiminnan ja suunnittelun tasoilla organisaation tekemään parempia päätöksiä arvioimalla merkitys epävarmuustekijöitä ja kompromissit mukana tekemässä yhden päätöksen toiseen.

a DSS hyödyntää raakojen tietojen, asiakirjojen, henkilökohtaisen tiedon ja / tai liiketoimintamallien yhdistelmää auttaakseen käyttäjiä tekemään päätöksiä., Tietolähteet käyttää DSS voisi sisältää relaatio lähteistä, kuutiot, tietovarastot, sähköisiä potilaskertomuksia (EHRs), verotulojen ennusteet, myynnin ennusteet, ja enemmän.

käsite decision support systems kasvoi ulos tutkimusta, Carnegie Institute of Technology vuonna 1950 ja 1960, mutta todella juurtui yrityksessä 1980-luvulla muodossa executive information systems (EIS), group päätöksenteon tukijärjestelmät (GDSS), ja organisaation päätöksenteon tukijärjestelmät (ODSS)., Nämä sanoo, sillä organisaatioiden tulee yhä enemmän keskittynyt data-driven päätöksentekoa, päätös tiedettä (tai päätös intelligence) on nousussa, ja päätös tutkijat voivat olla avain lukituksen mahdollisen päätöksen tiede-järjestelmissä. Kokoaa yhteen soveltavan data science, social science, ja johdon tiede, suunnittelu tiede keskittyy välillä valitsemalla valinnat vähentää ponnistus tehdä laadukkaampia päätöksiä.

päätöksenteon tukijärjestelmät vs. business intelligence

päätöksenteon tukijärjestelmät ja business intelligence (BI) liittyvät usein toisiinsa., Jotkut asiantuntijat pitävät BI: tä DSS: n seuraajana. Päätöksenteon tukijärjestelmiä pidetään yleisesti yhtenä osana liiketoiminnan tiedustelujärjestelmiä, sekä tietovarastointia ja tiedonlouhintaa.

ottaa huomioon, Että BI on laaja valikoima sovelluksia, palveluita ja tekniikoita keräämiseen, tallentamiseen, analysointiin, ja käyttää tietoja päätöksenteon, DSS-sovellukset ovat yleensä enemmän varten rakennettu tukemaan erityisiä päätöksiä. Esimerkiksi yritysdss voisi auttaa yritystä projektoimaan liikevaihtonsa tietyn ajanjakson aikana analysoimalla aikaisempia tuotemyyntitietoja ja nykyisiä muuttujia., Terveydenhuollon tarjoajien käyttää kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmät tehdä kliinistä työnkulkua tehokkaammin: atk hälytyksiä ja muistutuksia hoidon tarjoajat, kliinisiä ohjeita, kunto-erityiset jotta asettaa, ja niin edelleen.

Luokat päätöksentekoa tukevia järjestelmiä

kirja decision Support Systems: Käsitteet ja Resursseja Johtajille, Daniel J. Virta, professori johdon tietojärjestelmät University of Northern Iowa, hajoaa päätöksen tukevat järjestelmät viiteen luokkaan perustuen niiden pääasiallisia tietolähteitä.

datavetoinen DSS., Näitä järjestelmiä ovat tiedostolaatikko-ja hallintaraportointijärjestelmät, toimeenpanevat tietojärjestelmät ja maantieteelliset tietojärjestelmät. Ne korostavat strukturoidun datan suurten tietokantojen, usein aikasarjan sisäisten yritysdatan ja joskus ulkoisten tietojen saatavuutta ja manipulointia.

Mallivetoinen DSS. Nämä DSS sisältävät järjestelmiä, jotka käyttävät kirjanpito-ja rahoitusmalleja, edustavia malleja ja optimointimalleja. He korostavat mallin saatavuutta ja manipulointia., Ne yleensä hyödyntää yksinkertaisia tilastollisia ja analyyttisiä välineitä, mutta Valta toteaa, että jotkut OLAP-järjestelmiä, jotka mahdollistavat monimutkaisia tietojen analysointi voidaan luokitella hybridi DSS-järjestelmät. Mallivetoiset DSS: t käyttävät päättäjien antamia tietoja ja parametreja, mutta Tehomerkinnät eivät yleensä ole dataintensiivisiä.

tietoon perustuva DSS. Nämä järjestelmät ehdottavat tai suosittelevat toimia esimiehille. Joskus kutsutaan neuvoa-järjestelmät -, kuulemis-järjestelmät, tai ehdotuksia järjestelmiä, ne tarjoavat erikoistunut ongelmanratkaisu asiantuntemus perustuu tietyn toimialueen., Ne ovat tyypillisesti käytetään tehtäviä, kuten luokittelu -, kokoonpano -, diagnoosi -, tulkkaus -, suunnittelu ja ennustaminen, jotka muutoin ovat riippuvaisia ihmisten asiantuntija. Nämä järjestelmät yhdistetään usein tiedonlouhintaan tietokantojen seulomiseksi tietosisältösuhteiden tuottamiseksi.

Asiakirjavetoinen DSS. Nämä järjestelmät integroivat varastointi-ja käsittelyteknologiat asiakirjojen hakemiseen ja analysointiin. Hakukone on esimerkki.

Viestintävetoinen ja ryhmä DSS., Viestintä-ajettu DSS keskittyy viestinnän, yhteistyön ja koordinoinnin auttaa ihmisiä, jotka työskentelevät yhteisen tehtävän, kun ryhmä DSS (GDSS) keskittyy tukemaan ryhmien päättäjien analysoida ongelmatilanteita ja suorittaa ryhmän päätöksenteon tehtäviä.

päätöksenteon tukijärjestelmäesimerkkejä

päätöksenteon tukijärjestelmiä käytetään monilla toimialoilla. Esimerkiksi käyttökohteita ovat:

• GPS-reittisuunnittelu. DSS: n avulla voidaan suunnitella nopeimmat ja parhaat reitit kahden pisteen välillä analysoimalla käytettävissä olevat vaihtoehdot., Näihin järjestelmiin kuuluu usein kyky seurata liikennettä reaaliajassa ruuhkien kiertämiseen.
• Satosuunnittelu. Viljelijät käyttävät DSS auttaa heitä määrittämään paras aika istuttaa, lannoittaa, ja niittää satonsa. Bayer Crop Science on sovellettu analytiikan ja päätöksenteon tueksi, jotta jokainen osa sen liiketoimintaa, mukaan lukien luominen ”virtuaalisen tehtaita” suorittaa ”mitä jos”-analyysit sen maissi valmistus sivustoja.
• kliininen DSS. Nämä järjestelmät auttavat lääkäreitä diagnosoimaan potilaansa., Penn Medicine on luonut kliinisen DSS: n, joka auttaa sitä saamaan teho-osastopotilaat nopeammin pois hengityskoneista.
• ERP dashboards. Nämä järjestelmät auttavat johtajia seuraamaan tulosindikaattoreita. Digital marketing and services-yritys Clearlink käyttää DSS-järjestelmää auttaakseen johtajiaan selvittämään, mitkä toimijat tarvitsevat lisäapua.

Komponentit decision support system

Johdon Mukaan Tutkimus HQ, päätöksenteon tukijärjestelmät koostuvat kolme keskeistä komponenttia: tietokanta, ohjelmisto, järjestelmä, ja käyttöliittymä.

1. DSS-tietokanta., Tietokantaa hyödynnetään erilaisia lähteitä, mukaan lukien tiedot, sisäinen organisaatio, tuottamat tiedot sovelluksia, ja ulkoisten tietojen ostettu kolmansilta osapuolilta tai louhitaan Internetistä. DSS-tietokannan koko vaihtelee tarpeen mukaan pienestä erillisestä järjestelmästä suureen tietovarastoon.
2. DSS-ohjelmistojärjestelmä. Ohjelmistojärjestelmä perustuu malliin (sisältäen päätöksentekoyhteyden ja käyttäjäkriteerit). Mallien lukumäärä ja tyypit riippuvat DSS: n tarkoituksesta. Yleisesti käytettyjä malleja ovat:
   • Tilastomallit., Näitä malleja käytetään luomaan suhteita tapahtumien ja niihin liittyvien tekijöiden välillä. Niiden avulla voitaisiin esimerkiksi analysoida myyntiä suhteessa sijaintiin tai säähän.
   • Herkkyysanalyysimallit. Näitä malleja käytetään” mitä-jos ” – analyysiin.
   • Optimointianalyysimallit. Näillä malleilla tavoitemuuttujalle etsitään optimaalinen arvo suhteessa muihin muuttujiin.
   • ennustemallit. Näitä ovat regressiomallit, aikasarjaanalyysi ja muut liiketoimintaolosuhteiden analysointiin ja suunnitelmien tekemiseen käytetyt mallit.,
   • taka-analyysin herkkyysmallit. Joskus kutsutaan tavoite-pyrkii analyysin, nämä mallit asetettu tavoitearvo tietyn muuttujan ja sitten määrittää arvot muiden muuttujien täytyy lyödä tavoitteen saavuttamiseksi arvo.
3. DSS-käyttöliittymä. Kojelaudat ja muut käyttöliittymät, joiden avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa ja tarkastella tuloksia.

decision support system software

Mukaan Capterra, suosittu decision support system ohjelmisto sisältää:

• Tiedon Rakentajia WebFOCUS., Tämä data ja analytiikka-alusta on suunnattu yritysten ja mid-markkinoilla yritykset, jotka täytyy integroida ja upottaa tietoja eri sovelluksissa. Se tarjoaa pilvi -, monipilvi -, on-prem-ja hybridivaihtoehtoja.
• QlikView. QlikView on Qlikin klassinen analytiikkaratkaisu, joka on rakennettu yhtiön assosiatiiviseen moottoriin. Se on suunniteltu auttamaan käyttäjiä päivittäisissä tehtävissään konfiguroitavan kojelaudan avulla.
• SAP Business Objects. Liiketoimintahankkeet koostuvat raportointi-ja analyysisovelluksista, joiden avulla käyttäjät voivat ymmärtää trendejä ja juurisyitä.
• TIBCO Spotfire., Tämä datan visualisointi-ja analytiikkaohjelmisto auttaa käyttäjiä luomaan kojelautoja ja tehoennustussovelluksia sekä reaaliaikaisia analytiikkasovelluksia.
• Salesforce Analytics Cloud. Tämä AI-vetoinen, pilvipohjainen analytiikkaratkaisu perustuu Salesforce.com ’ s foorumi auttaa organisaatioita havaitsemaan mahdollisuuksia ja ennustaa tuloksia.
• Powernoodle. Powernoodle on pilvipohjainen päätöksenteon vaikuttamisalusta, joka hyödyntää kognitiivista, käyttäytymiseen ja päätöksentekoon liittyvää tiedettä., Se tarjoaa valmiiksi rakennettuja malleja, joissa käsitellään yhteisiä päätöstyyppejä, ja tukea useiden sidosryhmien työnkulkujen mallintamiseen.
• 1000mindsin päätöksenteko. 1000minds on online-sarja työkaluja ja prosesseja päätöksentekoon, priorisointiin ja yhteisanalyysiin. Se on johdettu tutkimus-Otagon Yliopistossa 1990-luvulla osaksi menetelmiä, joilla priorisointi potilaiden leikkaukseen.
• Briq. Briq on ennustava analytiikka ja automaatio foorumi rakennettu nimenomaan pääurakoitsijoiden ja alihankkijoiden rakentamisessa., Se hyödyntää tietoja kirjanpito, projektinhallinta, CRM ja muut järjestelmät, power AI ennakoivaa ja ohjaileva analytiikka.