Chi-Square-testi itsenäisyyden käytetään määrittämään, jos on olemassa merkittävä suhde kahden nimellinen (kategorisia) muuttujia. Kunkin luokan esiintymistiheyttä yhden nimellisen muuttujan osalta verrataan toisen nimellisen muuttujan luokkiin. Tiedot voidaan näyttää valmiussuunnitelma taulukko, jossa jokainen rivi edustaa luokka yksi muuttuja ja kukin sarake edustaa luokan toinen muuttuja. Esimerkiksi, say tutkija haluaa tutkia suhdetta sukupuolen (mies vs. nainen) ja empatian (korkea vs. Alhainen)., Tätä suhdetta voidaan tutkia chi-square-itsenäisyystestillä. Nollahypoteesi tälle testille on, että sukupuolen ja empatian välillä ei ole yhteyttä. Vaihtoehtoinen hypoteesi on, että välillä on suhde sukupuolten ja empatiaa (esim. on enemmän korkea-empatiaa naisilla kuin korkea-empatiaa miehillä).
ensin on laskettava kahden nimellismuuttujan odotusarvo.,siiven kaava laskea arvo Khiin Neliö-testi ja Riippumattomuus:
= Chi-Square test of Independence
= Havaittu arvo kaksi nimelliset muuttujat = odotusarvo kaksi nimelliset muuttujat
Vapaus on laskettu seuraavalla kaavalla:
DF = (r-1)(c-1)
Missä
DF = vapausaste
r = rivien määrä
c = sarakkeiden määrä
Hypoteeseja
nollahypoteesi: Oletetaan, että ei ole yhdistyksen välillä kaksi muuttujaa.,
Vaihtoehtohypoteesi: Oletetaan, että näiden kahden muuttujan välillä on yhteys.
Hypoteesin testaus: hypoteesien testaus khiin neliö-testi itsenäisyyden, koska se on muita testejä, kuten ANOVA, jos testin tilastollinen tulos on laskettu ja kuin kriittinen arvo. Kriittinen arvo chi-neliö tilastotieto määräytyy merkitsevyystaso (tyypillisesti .05) ja vapausasteet. Vapausasteiden chi-square lasketaan seuraavalla kaavalla: df = (r-1)(c-1), missä r on rivien määrä ja c on sarakkeiden määrä., Jos havaittu khiin neliö-testin tilastollinen tulos on suurempi kuin kriittinen arvo, nollahypoteesi voidaan hylätä.