Tilastojen Määritelmät > Alpha Tasolla
Voit halutessasi lukea tämän artikkelin ensin: Mikä on nollahypoteesi?
Katso video tai lue alla:
merkitsevyystaso α on todennäköisyys, että tekee väärän päätöksen, kun nollahypoteesi on totta., Alfatasoja (joskus vain kutsutaan ”merkitsevyystasoiksi”) käytetään hypoteesitesteissä. Yleensä nämä testit suoritetaan alfa-tasolla .05 (5%), mutta muut yleisesti käytetyt tasot ovat .01 ja .10.
Sisältö (klikkaa mennä, että osa):
- Tyypin I ja II virheitä
- Miten voin Laskea Alfa-Tasolle, yksi – ja kaksi-tailed testit?
- miksi Alfataso on .05 yleisesti käytetty?
Alpha Tasot / Merkitys Tasoilla: Tyypin I ja Tyypin II virheitä
hypoteesi testit, kaksi virheitä on mahdollista, Tyypin I ja Tyypin II virheitä.,
tyypin I virhe: vaihtoehtohypoteesin tukeminen, kun nollahypoteesi on totta.
tyypin II virhe: ei tue vaihtoehtoista hypoteesia, kun vaihtoehtoinen hypoteesi on totta.
esimerkki oikeussalissa, oletetaan, että nollahypoteesi on, että ihminen on syytön, ja vaihtoehtoinen hypoteesi on, että hän on syyllinen. jos tuomitset viattoman miehen (tyypin I virhe), kannatat vaihtoehtoista hypoteesia (että hän on syyllinen). Tyypin II virhe olisi päästää syyllinen vapaaksi.,
alfataso on tyypin I virheen todennäköisyys, tai hylkäät nollahypoteesin, kun se on totta. Liittyvä termi, beta, on päinvastainen; todennäköisyys hylätä vaihtoehtoisen hypoteesin, kun se on totta.
tässä kuvaajassa näkyy hylkäysalue äärioikeistossa.
miten yhden-ja kaksipyrstökokeiden Alfataso lasketaan?
Tarvitsetko apua tiettyyn läksykysymykseen? Tsekkaa tutorointisivumme!
Alpha-tasot voi hallita itse ja ne liittyvät luottamustasoihin. Saada α vähentää itseluottamusta taso 1. Esimerkiksi, jos haluat olla 95-prosenttisen varma, että analyysi on oikea, alfa taso olisi 1 – .95 = 5 prosenttia, olettaen, että sinulla oli yksisuuntainen testi. Kaksipyrstötesteissä alfa-taso jaetaan 2. Tässä esimerkissä olisi kaksipyrstöinen alfa .05/2 = 2,5 prosenttia. Katso: yksipyrstökoe vai kaksi? yksipyrstötestin ja kaksipyrstötestin erosta.,
Miksi on alfa-tasolle .05 yleisesti käytetty?
koska alfataso on todennäköisyys tehdä tyypin I virhe, tuntuu järkevältä, että teemme alueesta mahdollisimman pienen. Esimerkiksi, jos me asettaa alfa tasolla 10% sitten on suuri mahdollisuus, että meillä olisi väärin hylätä nollahypoteesi, kun taas alfa taso 1% tekisi alue pieni. Joten miksi ei käyttää pieni alue sijasta standardin 5%?,
mitä pienempi on alfataso, sitä pienempi on alue, jossa hylätään nollahypoteesi. Joten jos sinulla on pieni alue, on enemmän mahdollisuus, että et hylkää Nollaa, kun itse asiassa sinun pitäisi. Tämä on tyypin II virhe.
Toisin sanoen, mitä enemmän yrität välttää I Tyypin virhe, sitä todennäköisemmin Tyypin II virhe voi hiipiä sisään. Tutkijat ovat havainneet, että alfataso 5% on hyvä tasapaino näiden kahden asian välillä.
——————————————————————————
Tarvitsetko apua läksyjä tai testi kysymys?, Chegg-tutkimuksen avulla voit saada askel-askeleelta ratkaisuja kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg tutor on ilmainen!