un sistema de apoyo a la decisión (DSS) es un sistema de información interactivo que analiza grandes volúmenes de datos para informar las decisiones de negocio. Un DSS apoya la gestión, las operaciones y los niveles de planificación de una organización en la toma de mejores decisiones mediante la evaluación de la importancia de las incertidumbres y las compensaciones involucradas en la toma de una decisión sobre otra.
un DSS aprovecha una combinación de datos sin procesar, documentos, conocimiento personal y / o modelos de negocio para ayudar a los usuarios a tomar decisiones., Las fuentes de datos utilizadas por un DSS podrían incluir fuentes de datos relacionales, cubos, almacenes de datos, registros electrónicos de salud (EHR), proyecciones de ingresos, proyecciones de ventas y más.
el concepto de sistemas de apoyo a la decisión surgió de la investigación realizada en el Instituto Carnegie de tecnología en los años 1950 y 1960, pero realmente se arraigó en la empresa en los años 1980 en forma de sistemas de información ejecutiva (EIS), sistemas de apoyo a la decisión de grupo (GDSS) y sistemas de apoyo a la decisión organizacional (ODSS)., Esto dice que, a medida que las organizaciones se centran cada vez más en la toma de decisiones basada en datos, la ciencia de la decisión (o inteligencia de decisión) está en aumento, y los científicos de la decisión pueden ser la clave para desbloquear el potencial de los sistemas de ciencia de la decisión. Combinando la ciencia de datos aplicada, la ciencia social y la ciencia gerencial, la ciencia del diseño se enfoca en seleccionar entre opciones para reducir el esfuerzo requerido para tomar decisiones de mayor calidad.
los sistemas de apoyo a la decisión vs. inteligencia de negocios
Los sistemas de apoyo a la decisión y la inteligencia de negocios (BI) a menudo se combinan., Algunos expertos consideran que BI es un sucesor de DSS. Los sistemas de apoyo a las decisiones se reconocen generalmente como un elemento de los sistemas de inteligencia empresarial, junto con el almacenamiento y la extracción de datos.
mientras que BI es una amplia categoría de aplicaciones, servicios y tecnologías para recopilar, almacenar, analizar y acceder a datos para la toma de decisiones, las aplicaciones DSS tienden a estar más diseñadas para respaldar decisiones específicas. Por ejemplo, un DSS de negocio podría ayudar a una empresa a proyectar sus ingresos durante un período determinado mediante el análisis de datos de ventas de productos anteriores y variables actuales., Los proveedores de atención médica utilizan sistemas de apoyo a la decisión clínica para hacer que el flujo de trabajo clínico sea más eficiente: alertas y recordatorios computarizados para los proveedores de atención médica, pautas clínicas, conjuntos de órdenes específicas de la condición, etc.
categorías de sistemas de apoyo a la decisión
en el libro Sistemas de apoyo a la decisión: conceptos y recursos para Gerentes, Daniel J. Power, profesor de sistemas de información de gestión en la Universidad del Norte de Iowa, desglosa los sistemas de apoyo a la decisión en cinco categorías basadas en sus fuentes primarias de información.
DSS basado en datos., Estos sistemas incluyen sistemas de generación de informes y gestión de archivos, sistemas de información ejecutiva y sistemas de Información Geográfica (SIG). Hacen hincapié en el acceso y la manipulación de grandes bases de datos de datos estructurados, a menudo una serie temporal de datos internos de la empresa y, a veces, datos externos.
DSS basado en modelos. Estos DSS incluyen sistemas que utilizan modelos contables y financieros, modelos de representación y modelos de optimización. Enfatizan el acceso y la manipulación de un modelo., Generalmente aprovechan herramientas estadísticas y analíticas simples, pero Power señala que algunos sistemas OLAP que permiten el análisis complejo de datos pueden clasificarse como sistemas DSS híbridos. Los DSS basados en modelos utilizan datos y parámetros proporcionados por los tomadores de decisiones, pero las notas de poder generalmente no requieren muchos datos.
DSS basado en el conocimiento. Estos sistemas sugieren o recomiendan acciones a los gerentes. A veces llamados sistemas de asesoramiento, sistemas de consulta o sistemas de sugerencias, proporcionan conocimientos especializados para resolver problemas basados en un dominio particular., Normalmente se utilizan para tareas que incluyen clasificación, configuración, diagnóstico, interpretación, planificación y predicción que de otro modo dependerían de un experto humano. Estos sistemas a menudo se combinan con la minería de datos para tamizar las bases de datos para producir relaciones de contenido de datos.
DSS basado en documentos. Estos sistemas integran tecnologías de almacenamiento y procesamiento para la recuperación y el análisis de documentos. Un motor de búsqueda es un ejemplo.
DSS impulsado por la comunicación y el grupo., El DSS impulsado por la comunicación se centra en la comunicación, la colaboración y la coordinación para ayudar a las personas que trabajan en una tarea compartida, mientras que el DSS grupal (GDSS) se centra en apoyar a grupos de tomadores de decisiones para analizar situaciones problemáticas y realizar tareas de toma de decisiones grupales.
ejemplos de sistemas de apoyo a la decisión
los sistemas de apoyo a la decisión se utilizan en una amplia gama de industrias. Ejemplos de usos incluyen:
- Planificación de rutas GPS. Un DSS se puede utilizar para planificar las rutas más rápidas y mejores entre dos puntos mediante el análisis de las opciones disponibles., Estos sistemas a menudo incluyen la capacidad de monitorear el tráfico en tiempo real para enrutar alrededor de la congestión.
- Planificación de cultivos. Los agricultores utilizan DSS para ayudarles a determinar el mejor momento para plantar, fertilizar y cosechar sus cultivos. Bayer Crop Science ha aplicado análisis y apoyo a la toma de decisiones a todos los elementos de su negocio, incluida la creación de «fábricas virtuales» para realizar análisis hipotéticos en sus plantas de fabricación de maíz.
- DSS clínico. Estos sistemas ayudan a los médicos a diagnosticar a sus pacientes., Penn Medicine ha creado un DSS clínico que le ayuda a sacar a los pacientes de la UCI de los respiradores más rápido.
- paneles de ERP. Estos sistemas ayudan a los administradores a supervisar los indicadores de desempeño. La firma de servicios y marketing Digital Clearlink utiliza un sistema DSS para ayudar a sus gerentes a identificar qué agentes necesitan ayuda adicional.
componentes de un sistema de apoyo a la decisión
según el estudio de gestión de la sede, los sistemas de apoyo a la decisión constan de tres componentes clave: la base de datos, el sistema de software y la interfaz de usuario.
- DSS database., La base de datos se basa en una variedad de fuentes, incluidos datos internos de la organización, datos generados por aplicaciones y datos externos comprados a terceros o extraídos de Internet. El tamaño de la base de datos del DSS variará en función de las necesidades, desde un sistema pequeño e independiente hasta un gran almacén de datos.
- Sistema de software DSS. El sistema de software se basa en un modelo (incluido el contexto de decisión y los criterios del usuario). El número y los tipos de modelos dependen del propósito del DSS. Los modelos comúnmente utilizados incluyen:
- Modelos Estadísticos., Estos modelos se utilizan para establecer relaciones entre eventos y factores relacionados con ese evento. Por ejemplo, podrían utilizarse para analizar las ventas en relación con la ubicación o el clima.
- modelos de análisis de sensibilidad. Estos modelos se utilizan para el análisis «qué pasaría si».
- modelos de análisis de optimización. Estos modelos se utilizan para encontrar el valor óptimo para una variable objetivo en relación con otras variables.
- modelos de pronóstico. Estos incluyen modelos de regresión, análisis de series temporales y otros modelos utilizados para analizar las condiciones comerciales y hacer planes.,
- modelos de sensibilidad de análisis hacia atrás. A veces llamados análisis de búsqueda de objetivos, estos modelos establecen un valor objetivo para una variable en particular y luego determinan los valores que otras variables necesitan alcanzar para cumplir con ese valor objetivo.
- interfaz de usuario DSS. Paneles y otras interfaces de usuario que permiten a los usuarios interactuar con los resultados y verlos.
software del sistema de apoyo a la decisión
de acuerdo con Capterra, el popular software del sistema de apoyo a la decisión incluye:
- Information Builders WebFOCUS., Esta plataforma de datos y análisis está diseñada para empresas y empresas del mercado medio que necesitan integrar e incrustar datos en todas las aplicaciones. Ofrece opciones en la nube, multicloud, on-prem e híbridas.
- QlikView. QlikView es la solución analítica clásica de Qlik, basada en el motor asociativo de la empresa. Está diseñado para ayudar a los usuarios con sus tareas diarias utilizando un panel configurable.
- SAP BusinessObjects. BusinessObjects consiste en aplicaciones de informes y análisis para ayudar a los usuarios a comprender las tendencias y las causas raíz.
- TIBCO Spotfire., Este software de visualización y análisis de datos ayuda a los usuarios a crear paneles y potenciar aplicaciones predictivas y aplicaciones de análisis en tiempo real.
- Salesforce Analytics Cloud. Esta solución de análisis basada en la nube y basada en IA se basa en Salesforce.com ‘ s plataforma para ayudar a las organizaciones a detectar oportunidades y predecir resultados.
- Powernoodle. Powernoodle es una plataforma de toma de decisiones basada en la nube que aprovecha la ciencia cognitiva, conductual y de decisiones., Ofrece plantillas prediseñadas que abordan tipos de decisión comunes y soporte para modelar los flujos de trabajo de múltiples grupos de partes interesadas.
- 1000minds toma de decisiones. 1000minds es un conjunto de herramientas y procesos en línea para la toma de decisiones, la priorización y el análisis conjunto. Se deriva de la investigación en la Universidad de Otago en la década de 1990 en los métodos para priorizar a los pacientes para la cirugía.
- Briq. Briq es una plataforma de análisis predictivo y automatización diseñada específicamente para Contratistas Generales y subcontratistas en la construcción., Aprovecha los datos de Contabilidad, Gestión de proyectos, CRM y otros sistemas para impulsar la IA para el análisis predictivo y prescriptivo.