Nov 05, 2020●5 min de lectura
El parámetro y la estadística son términos estrechamente relacionados que son importantes para la determinación del tamaño de la muestra. Muchos tienen problemas para entender la diferencia entre parámetro y Estadística, pero es importante saber qué significan exactamente estas medidas y cómo distinguirlas.
¿Qué es un parámetro?,
es una medida de una característica de toda una población (una masa de todas las unidades consideradas que comparten características comunes) basada en todos los elementos dentro de esa población. Por ejemplo, todas las personas que viven en una ciudad, todos los adolescentes masculinos a nivel mundial, todos los elementos en un carrito de compras o todos los estudiantes en un aula.
si le preguntas a todos los empleados de una fábrica qué tipo de almuerzo prefieren y la mitad de ellos dicen pasta, obtienes un parámetro aquí: al 50% de los empleados les gusta la pasta para el almuerzo., Por otro lado, es imposible contar cuántos hombres en todo el mundo les gusta la pasta para el almuerzo, ya que no se puede preguntar a todos ellos sobre su elección. En ese caso, probablemente encuestaría solo una muestra representativa (una porción) de ellos y extrapolaría la respuesta a toda la población de hombres. Esto nos lleva a la otra medida llamada estadística.
es una medida de característica que dice algo sobre una fracción (una muestra) de la población bajo estudio. Una muestra en estadísticas es una parte o porción de una población. El objetivo es estimar un determinado parámetro poblacional., Puede dibujar múltiples muestras de una población dada, y la estadística (el resultado) adquirida de diferentes muestras variará, dependiendo de las muestras. Por lo tanto, el uso de datos sobre una muestra o porción le permite estimar las características de toda una población.
parámetro vs. estadísticas
¿puedes notar la diferencia entre estadísticas y parámetros ahora?
- Un parámetro es una medida fija que describe toda la población (la población es un grupo de personas, cosas, animales, fenómenos que comparten características comunes.,) Una estadística es una característica de una muestra, una porción de la población objetivo.
- Un parámetro es un valor numérico fijo desconocido, mientras que la estadística es un número conocido y una variable que depende de la porción de la población.,
- Los parámetros estadísticos de la muestra y la población tienen diferentes notaciones estadísticas:
en el parámetro de población, la proporción de la población está representada por P, la media está representada por µ (letra griega mu), σ2 representa la varianza, N representa el tamaño de la población, σ (letra griega sigma) representa la desviación estándar, σx representa el error estándar de la media, σ/µ representa el coeficiente de variación, (x-µ)/σ representa la variación estandarizada (z), y σp representa el error estándar de proporción.,
en las estadísticas de la muestra, la media está representada por x (X-bar), la proporción de la muestra está representada por p (p-hat), s representa la desviación estándar, s2 representa la varianza, el tamaño de la muestra está representado por n, sx representa el error estándar de la media, sp representa el error estándar de una proporción, s/(x) representa el coeficiente de variación y (x-x)/S representa la variación estandarizada (z).
ejemplos de parámetros
- El 20% de los senadores estadounidenses votaron por una medida específica. Ya que solo hay 100 senadores, puedes contar lo que cada uno de ellos votó.,
ejemplos de Estadística
- El 50% de las personas que viven en los Estados Unidos están de acuerdo con la última propuesta de atención médica. Los investigadores no pueden preguntar a cientos de millones de personas si están de acuerdo, por lo que toman muestras o parte de la población y calculan el resto.
¿Cuáles son las diferencias entre los parámetros de la población y las estadísticas de la muestra?
El peso promedio de los hombres adultos en los Estados Unidos es un parámetro con un valor exacto, pero no lo sabemos.
la desviación estándar y la media poblacional son dos parámetros comunes.,
una estadística es una característica de un grupo de población o muestra. Se obtienen estadísticas de muestra cuando se recoge una muestra y se calcula la desviación estándar y la media. Puede utilizar estadísticas de muestra para sacar ciertas conclusiones sobre toda una población, gracias a las estadísticas inferenciales. Pero, ayudaría si tuviera técnicas de muestreo particulares para sacar conclusiones válidas. El uso de estas técnicas garantiza que las muestras entreguen estimaciones imparciales, correctas en promedio. Cuando se trata de estimaciones basadas, son sistemáticamente demasiado bajas o demasiado altas, por lo que no las necesita.,
para estimar los parámetros poblacionales en las estadísticas inferenciales, se utilizan estadísticas de muestra. Por ejemplo, si usted recoge una muestra aleatoria de mujeres adolescentes en los EE.UU. y mide sus pesos, puede calcular la media de la muestra. Puede utilizar la media muestral como una estimación imparcial de la media poblacional.
¿es la desviación estándar una estadística o parámetro?
es una estadística que mide la dispersión del conjunto de datos en relación con su media. Puede calcular la desviación estándar como la raíz cuadrada de la varianza., La varianza, por otro lado, es el promedio de las diferencias al cuadrado de la media.
conclusión
parámetro vs. estadístico-ambos son medidas similares pero diferentes. El primero describe a toda la población, mientras que el segundo describe a una parte de la población.
Wendy es una geek de marketing orientada a datos a la que le encanta leer ficción detectivesca o probar nuevas recetas para hornear. Escribe artículos sobre las últimas actualizaciones o tendencias de la industria.