Estadísticas de Definiciones > Nivel Alfa
es posible Que desee leer este artículo primero: ¿Qué es una Hipótesis Nula?
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El nivel de significación α es la probabilidad de tomar la decisión equivocada cuando la hipótesis nula es verdadera., Los niveles alfa (a veces llamados «niveles de significación») se utilizan en las pruebas de hipótesis. Por lo general, estas pruebas se ejecutan con un nivel alfa de.05 (5%), pero otros niveles comúnmente utilizados son .01 y .10.
contenido (haga clic para ir a esa sección):
- errores de Tipo I y II
- ¿Cómo puedo calcular un nivel alfa para las pruebas de una y dos colas?
- ¿por Qué es un Nivel Alfa de .05 de uso común?
niveles Alfa / niveles de significación: errores de Tipo I y tipo II
en las pruebas de hipótesis, son posibles dos errores, errores de Tipo I y tipo II.,error de Tipo I: apoyando la hipótesis alternativa cuando la hipótesis nula es verdadera.error de tipo II: no apoyar la hipótesis alternativa cuando la hipótesis alternativa es verdadera.
en un ejemplo de un tribunal, digamos que la hipótesis nula es que un hombre es inocente y la hipótesis alternativa es que es culpable. si usted condena a un hombre inocente (error Tipo I), usted apoya la hipótesis alternativa (que él es culpable). Un error de tipo II sería dejar libre a un culpable.,
un nivel alfa es la probabilidad de un error de tipo I, o rechazas la hipótesis nula cuando es verdadera. Un término relacionado, beta, es lo contrario, la probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es verdadera.
Este gráfico muestra la región de rechazo a la derecha.
¿Cómo puedo calcular un nivel alfa para las pruebas de una y dos colas?
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Los niveles Alfa pueden ser controlados por usted y están relacionados con los niveles de confianza. Para obtener α reste su nivel de confianza de 1. Por ejemplo, si desea estar 95 por ciento seguro de que su análisis es correcto, el nivel alfa sería 1 – .95 = 5 por ciento, suponiendo que tuvieras una prueba de una cola. Para pruebas de dos colas, divida el nivel alfa por 2. En este ejemplo, el alfa de dos colas sería .05/2 = 2.5 por ciento. Ver: una prueba de cola o dos? para la diferencia entre una prueba de una cola y una prueba de dos colas.,
¿por Qué es un nivel alfa de .05 de uso común?
dado que el nivel alfa es la probabilidad de cometer un error de Tipo I, parece tener sentido que hagamos que esta área sea lo más pequeña posible. Por ejemplo, si establecemos el nivel alfa en 10%, entonces hay una gran posibilidad de que podamos rechazar incorrectamente la hipótesis nula, mientras que un nivel alfa de 1% haría que el área sea pequeña. Entonces, ¿por qué no usar un área pequeña en lugar del 5% estándar?,
cuanto menor sea el nivel alfa, menor será el área donde rechazarías la hipótesis nula. Así que si tienes un área pequeña, hay más posibilidades de que no rechaces el null, cuando en realidad deberías. Este es un error de tipo II.
En otras palabras, cuanto más intente evitar un error de Tipo I, más probable será que entre un error de tipo II. Los científicos han encontrado que un nivel alfa del 5% es un buen equilibrio entre estos dos temas.
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