las pruebas A / B ayudan a que su sitio o aplicación se convierta en su mejor auto. Si tienes una afluencia de visitantes y estás pagando por ese tráfico (siempre estás pagando, en tiempo, anuncios o de otra manera), las pruebas A/B ayudan a garantizar que más de esos visitantes se registren, conviertan y compren. Porque, los equipos de producto son solo humanos, y solo aquellos que experimentan saben lo que realmente funciona.,
parte de la razón por la que un marco de prueba A/B (también conocido como prueba dividida o prueba multivariante) es tan crucial son los sesgos cognitivos. Todos asumimos naturalmente que a otros les gusta lo que nos gusta y como equipos de productos diseñan sitios y aplicaciones, inevitablemente los moldean según sus propias preferencias. La mejor manera de restaurar cada imagen, botón y característica a un estado ideal para los usuarios es a/b user testing—esencialmente, sondeando a miles de usuarios para encontrar qué variantes prefieren.,
a través de este proceso, conocido como optimización de la tasa de conversión (CRO), el sitio o la aplicación logra su propósito previsto: generar el máximo compromiso o ingresos.,>
las pruebas A/B son ideales para equipos de productos en comercio electrónico, Publicaciones, Servicios de alimentos, bienes de consumo, medios de comunicación, viajes, finanzas y educación
aquí en taplytics, encontramos que una metodología de pruebas A/B de cuatro pasos funciona mejor: primero, validamos que las pruebas pueden, De hecho, responder a la pregunta que estamos haciendo., Luego elaboramos pruebas tempranas para probar científicamente hipótesis, repetimos para probar teorías adicionales y construimos (o reconstruimos) características basadas en los resultados.
Aquí está cómo hacerlo:
validar su prueba
primero, validamos que las pruebas pueden responder a nuestra pregunta. Realizamos pruebas pequeñas y de bajo costo que llamamos quick-wins que, idealmente, no implican ningún código personalizado o la ayuda de un diseñador. Simplemente alteramos las características existentes y la funcionalidad incorporada, por ejemplo, moviendo botones o agregando campos a los formularios.
siempre prueba las cosas grandes primero., Antes de probar el color o la ubicación de un botón, asegúrate de que la página en sí ayude a los usuarios a lo largo de su viaje.
para validar su prueba, cree un plan de pruebas A/B:
- Establezca su objetivo. Preseleccione sus oportunidades de prueba de mayor potencial. ¿Dónde podrían las pruebas ofrecer el mayor rendimiento? A menudo, es la etapa de menor conversión en tu embudo.
- Establecer una línea de base. Registre el rendimiento de su sitio o aplicación hoy. Documente su objetivo con la prueba, así como las métricas que usará para juzgar el éxito.,
- Registre su hipótesis. ¿Qué crees que pasará? Grábalo en una declaración afirmativa específica, como: «al reducir el número de campos de formulario de ocho a siete, aumentaremos los pagos en un 5 por ciento.»
- Establecer un período de tiempo. ¿Cuánto tiempo durará la prueba? Normalmente, 2-3 semanas es suficiente, pero depende del tamaño de su base de usuarios y el tráfico esperado. Necesitarás suficientes visitas para que la prueba sea estadísticamente significativa. (Si tienes una plataforma de pruebas, debería decirte esto.,)
con su objetivo, línea de base, hipótesis y período de tiempo registrados, configure su prueba. Haga un control de calidad antes de que se active, luego inicie y revise los resultados. ¿Probar o refutar su hipótesis? ¿Qué puedes mejorar en la próxima ronda de pruebas?
¿cómo se crea una prueba A / B?
para crear una prueba A / B, necesita una plataforma de prueba A / B, un software que le permita seleccionar características dentro de su sitio o aplicación y variantes de prueba., En el editor visual, seleccione un elemento, entidad o botón que desee probar y haga clic para crear una nueva prueba.
elaborarlo
basado en lo que has aprendido en la etapa de validación, decide si invertir más recursos en esta línea de investigación. ¿Pudo obtener resultados estadísticamente significativos? Hizo probar o refutar la hipótesis? ¿Todavía crees que es una oportunidad de prueba de alto potencial?
si continúa, invierta más recursos., Hable con más personas en el equipo para informar sus próximas hipótesis y solicite recursos de ingeniería y diseño si es necesario.
por mucho que las pruebas suenen como un ejercicio puramente estadístico, su éxito depende realmente de la intuición y la creatividad de su equipo. Cuanto más diversas e innovadoras sean tus ideas para mejorar, por ejemplo, la conversión de una página de checkout, más útiles serán los resultados de tu prueba. Una vez que haya ejecutado la prueba, registre sus aprendizajes en un registro de pruebas.,
Itera más
basado en lo que has aprendido en la fase elaborada, construye más pruebas de variantes e itera sobre lo que ha funcionado. ¿Un tono más conversacional en su notificación push llevó a más registros? Mira si ese tono aumenta las conversiones en otras áreas. ¿Encontraste que agregar un testimonio en la página de pago aumentó las compras? Pruebe varios testimonios para ver cuál convierte el mejor.
Build to spec
después de la etapa de iteración, debería ver resultados significativos y lecciones que puede extraer de sus pruebas. Aplícalos al diseño de tu producto., Algunos ejemplos comunes de lecciones de implementación de pruebas A/b:
- los usuarios son más propensos a responder al miedo a la pérdida que a la perspectiva de ganancia.
- enviar demasiadas notificaciones push aumenta la tasa de exclusión.
- la prueba Social aumenta las conversiones de pago.
- las recomendaciones de artículos personalizados aumentan el tiempo en el sitio.
- menos campos de formulario aumentan las conversiones, pero no necesariamente las ventas.,
ejemplos de pruebas a/B
Aquí hay algunos ejemplos de pruebas A/B—estudios de caso sobre el impacto que puede tener un marco de pruebas A/B:
la plataforma de contratación buena&co aumento de la participación del usuario 27%
La Buena&Co app utiliza cuestionarios para emparejar a los solicitantes de empleo con los empleadores, y el equipo quería mejorar su flujo de incorporación para alentar a los usuarios a tomar más cuestionarios. Con las pruebas A/B de Taplytics, el equipo probó dos flujos de incorporación e identificó uno que aumentó la participación de los usuarios en más de un cuarto—27 por ciento.,
la red social Houseparty duplicó su número de nuevas solicitudes de amistad de usuarios
con 20 millones de usuarios activos, El equipo de Houseparty estaba buscando formas de probar más científicamente el impacto de sus actualizaciones de productos. «Hacíamos cambios y veríamos que algunas métricas subían y otras bajaban», dice Jeff Needles, Jefe de operaciones comerciales y análisis de Houseparty. El equipo implementó pruebas Taplytics A / B para aislar variables y los llevó a realizar cambios en el producto que aumentaron el número de solicitudes de amistad del primer día en 2 veces.,
El minorista de boletos TodayTix aumentó las ventas de boletos en un 9% con un experimento
El equipo de TodayTix encontró que los usuarios estaban probando sus funciones de Rush y lottery ticket a una tasa mucho más baja de lo esperado. «Notamos que muchos clientes nuevos entraban en la aplicación y no hacían ninguna compra en sus primeras sesiones después de la descarga», dice Pragya Saboo, Gerente de producto de TodayTix. Pragya y el equipo utilizaron Taplytics A / B testing para probar dos nuevas variaciones del flujo de incorporación y descubrieron una que aumentó las ventas en un 9 por ciento.,
más factores para probar en su plan de pruebas a/B
algunos ejemplos adicionales de pruebas a/b:
- pruebas A / B de comercio electrónico: agregue u oculte precios, cambie las descripciones de productos, pruebe imágenes, recomiende productos.
- prueba A/B del Usuario SaaS: despliegue selectivamente nuevas características, páginas de destino de prueba, correos electrónicos de recordatorio de prueba.
- publicación de pruebas A / B: Agregar u ocultar comentarios, CTAs de registro de prueba, prueba de copia de paywall.
- Food service A/B testing: Test flows, test contact rates, reordenar preguntas en FAQ.,
- pruebas A / B de bienes de consumo: pruebe el flujo de pago, pruebe el diseño de la tienda en línea.
- Travel A / B testing: prueba pop-ups, prueba de navegación, personalizar ofertas, prueba de garantía de seguro.
- Educación A / B testing: registros de prueba, cambiar la ubicación del botón.