Nov 05, 2020.5 min læs
Parameter og statistik er nært beslægtede udtryk, der er vigtige for bestemmelsen af prøvestørrelsen. Mange har problemer med at forstå forskellen mellem parameter og statistik, men det er vigtigt at vide, hvad disse foranstaltninger betyder, og hvordan man skelner dem.
Hvad er en Parameter?,
det er et mål for et kendetegn for en hel befolkning (en masse af alle enheder, der er under overvejelse, der deler fælles karakteristika) baseret på alle elementer i denne population. For eksempel, alle mennesker, der bor i en by, alle mandlige teenagere globalt, alle elementer i en indkøbsvogn, eller alle studerende i et klasseværelse.
Hvis du spørger alle ansatte i en fabrik, hvilken slags frokost de foretrækker, og halvdelen af dem siger pasta, får du en parameter her – 50% af medarbejderne kan lide pasta til frokost., På den anden side er det umuligt at tælle, hvor mange mænd i hele verden som pasta til frokost, da du ikke kan spørge dem alle om deres valg. I så fald vil du sandsynligvis kun undersøge en repræsentativ prøve (en del) af dem og ekstrapolere svaret på hele befolkningen af mænd. Dette bringer os til den anden foranstaltning, der kaldes en statistik.
det er et mål for karakteristisk at sige noget om en brøkdel (en prøve) af den undersøgte befolkning. En stikprøve i statistik er en del eller en del af en befolkning. Målet er at estimere en bestemt befolkningsparameter., Du kan tegne flere prøver fra en given population, og statistikken (resultatet) erhvervet fra forskellige prøver vil variere afhængigt af prøverne. Så ved hjælp af data om en prøve eller del kan du estimere en hel befolknings egenskaber.
Parameter vs. statistik
kan du se forskellen mellem statistik og parametre nu?
- en parameter er en fast foranstaltning, der beskriver hele befolkningen (befolkning er en gruppe mennesker, ting, dyr, fænomener, der deler fælles egenskaber.,) En statistik er karakteristisk for en prøve, en del af målpopulationen.
- en parameter er en fast, ukendt numerisk værdi, mens statistikken er et kendt tal og en variabel, der afhænger af den del af befolkningen.,
- Prøve statistik og befolkning parametre have forskellige statistiske notater:
I befolkningen parameter, befolkningen andelen er repræsenteret af S, mener, er repræsenteret ved µ (græsk bogstav mu), σ2 repræsenterer varians, N repræsenterer befolkningens størrelse, σ (græsk bogstav sigma) repræsenterer standardafvigelse, σx repræsenterer Standard error på gennemsnittet, σ/µ repræsenterer variationskoefficient, (X-µ)/σ repræsenterer standardiserede variate (z), og σp repræsenterer standard fejl af proportioner.,
I stikprøve statistik, middelværdi er repræsenteret ved x (x-bar), prøve andel er repræsenteret ved p (p-hat), s repræsenterer standardafvigelse, varians s2 repræsenterer, prøvestørrelsen er repræsenteret ved n, sx repræsenterer Standard fejl af gennemsnit, sp repræsenterer standard fejl af en andel, s/(x) repræsenterer variationskoefficient, og (x-x)/s repræsenterer standardiserede variate (z).
eksempler på parametre
- 20% af de amerikanske senatorer stemte for en bestemt foranstaltning. Da der kun er 100 senatorer, kan du tælle, hvad hver af dem stemte.,
eksempler på statistik
- 50% af de mennesker, der bor i USA, er enige i det seneste forslag til sundhedspleje. Forskere kan ikke spørge hundreder af millioner mennesker, hvis de er enige, så de tager prøver eller en del af befolkningen og beregner resten.
Hvad er forskellene mellem Populationsparametre og Prøvestatistik?
gennemsnitsvægten af voksne mænd i USA er en parameter med en nøjagtig værdi – men vi ved det ikke.
standardafvigelse og populationsmiddelværdi er to almindelige parametre.,
en statistik er karakteristisk for en gruppe af populationer eller prøver. Du får prøvestatistik, når du samler en prøve og Beregner standardafvigelsen og gennemsnittet. Du kan bruge prøvestatistikker til at drage visse konklusioner om en hel befolkning takket være inferentiel statistik. Men det ville hjælpe, hvis du havde særlige prøveudtagningsteknikker til at drage gyldige konklusioner. Brug af disse teknikker sikrer, at prøver leverer upartiske estimater-korrekt i gennemsnit. Når det kommer til baserede estimater, er de systematisk for lave eller for høje, så du behøver dem ikke.,
for at estimere populationsparametre i inferentiel statistik bruger du prøvestatistik. For eksempel, hvis du samler en tilfældig prøve af kvindelige teenagere i USA og måler deres vægt, kan du beregne prøvens middelværdi. Du kan bruge prøvemidlet som et upartisk skøn over befolkningens middelværdi.
er standardafvigelsen en statistik eller Parameter?
det er en statistik, der måler spredningen af datasættet i forhold til dets middelværdi. Du kan beregne standardafvigelsen som kvadratroden af variansen., Variansen er på den anden side gennemsnittet af de kvadrerede forskelle fra gennemsnittet.
konklusion
Parameter vs. statistik – begge er ens, men alligevel forskellige mål. Den første beskriver hele befolkningen, mens den anden beskriver en del af befolkningen.
.endy er en dataorienteret marketing geek, der elsker at læse detektivfiktion eller prøve nye bageopskrifter. Hun skriver artikler om de nyeste brancheopdateringer eller trends.