“det er svært at lave forudsigelser, især om fremtiden” – så siger det. Det samme gælder for økonomisk modellering. Dette er ikke kun det trite punkt, at det er svært at lave forudsigelser om ting, der er usikre, selvom du vil blive overrasket over, hvor mange økonomiske modeller der udtrykkes som deterministiske, det vil sige uden sandsynlighedsgrænser., Pindyck gør det gyldige punkt, at nøgleindgange ofte vælges vilkårligt; selv den bedste model spytter affald ud, hvis du pumper affald ind . Men jeg vil fokusere på det lidt mere subtile punkt, at de meget ting, der er mest interessante, når det kommer til at forudsige årtier fremover, er dem, der er sværeste at modellere., Resultatet er, at de oftere end ikke simpelthen ikke er modelleret, og derfor fortæller modellerne os lidt om, hvordan fremtiden vil udvikle sig og endnu mindre om de reelle omkostninger og fordele ved langsigtede politikker som dem, der fremmer vedvarende teknologier og ressourceeffektivitet.
en økonomisk model er i det væsentlige en forenklet ramme for beskrivelse af økonomiens arbejde. Det udøver disciplinen med at tvinge modelleren til formelt at formulere antagelser og drille forhold bag disse antagelser. Modeller bruges til to hovedformål: simulering (f. eks., hvordan ville verden ændre sig i forhold til nogle kontrafaktiske, hvis vi antager en ændring i denne eller den pågældende variabel) og prognoser (f.eks. Økonomiske modeller er gode værktøjer til simuleringer-i betragtning af hvad vi ved om økonomiens adfærdsmæssige arbejde og tager disse for det meste som givet, hvordan kan økonomien reagere på f. eks. Men modeller er meget mindre effektive til at levere prognoser netop ikke mindst fordi når man laver prognoser, kan meget lidt tages som givet., Jo længere ud prognosen er, jo større er de strukturelle usikkerheder, der gør modelfremskrivninger i bedste fald illustrative, især når man forsøger at forudsige virkningen af ikke-marginale impulser som klimaændringspåvirkninger eller omdannelsen af det globale energisystem.
modeller, der anvendes af finansministerier, banker og centralbanker, tager den underliggende struktur af økonomien som givet og analyserer forstyrrelser på margenerne gennem estimerede adfærdsligninger., Både estimerede ‘ne.Keynesian’ og beregnelige generelle ligevægtsmodeller er afhængige af antagelser om forudbestemte langsigtede tendenser eller ‘konve .itet’ forbundet med faldende marginale afkast og faldende marginale produkter for at konvergere på en stabil tilstand. Fordi de sjældent ser frem til en fireårig horisont, gør sådanne forenklende antagelser for gode tilnærmelser af virkeligheden. Faktisk i statskassen fikserede vi først de vigtigste prognosevariabler (BNP-vækst, arbejdsløshed, handelsbalancer, inflation osv.) og kørte derefter modellen., Dette er faktisk normen for makroøkonomisk prognoser – modellen bruges i det væsentlige som en konsistenskontrol og ikke en kilde til fremskrivninger. Forudsat at de forventede rester er i overensstemmelse med tidligere mønstre, valideres derefter fastsættelse af prognosevejen på forhånd, fordi fremskrivningerne er kompatible med tidligere estimeret adfærd. Men når man ser længere ud, vokser usikkerheden, og det gør chancerne for, at strukturelle brud skubber økonomien på nye veje drevet af nye teknologier, institutioner og adfærd., At karakterisere nøglevariabler, som output, som at vende tilbage til et deterministisk middel er praktisk, men urealistisk, jo længere du ser ud.
dette skaber problemer for økonomiske prognoser, der har til opgave at undersøge virkningen af store transformative ændringer, såsom overgang til en ressourceeffektiv global økonomi over længere perioder. Kravet om, at en model har tendens til en steady-state ligevægt betyder mange centrale dynamik er modelleret som tendenser i retning af denne ligevægt, snarere end determinanter for det. ‘Forandring’ og heterogenitet er modelleret som forbigående tilstande., Alligevel er den virkelige verden, hvad økonomer kalder endogen-det vil sige underlagt systemiske ændringer, der stammer fra systemet. Heterogene processer avler feedback-sløjfer, som bliver permanente træk ved systemet, hvilket kræver en teori om det lange løb, der er kendetegnet ved sådanne processer. Økonomiske faktorer, der er underlagt stordriftsfordele, kapital og institutionel fastlåsning, irreversibiliteter, nye netværk og baneafhængigheder, er svære at estimere empirisk (i nogle tilfælde er de aldrig sket endnu) og endnu sværere at modellere på grund af den ikke-lineære dynamik., Chok vil have vedvarende virkninger (tænk 9/11), politiske valg vil have store og forstærkede konsekvenser (tænk forsvarsudgifter og internettet), hvilket gør forudsigelsen stadig vanskeligere. Forskellige meteorologiske modeller og prognosekørsler foretager konsistente og nøjagtige globale prognoser over en periode på to uger, men begynder derefter at afvige på grund af den berygtede ‘sommerfuglfløj’ – effekt. Ud over en måned eller deromkring afviger sådanne prognoser vildt og betragtes som ud for ubrugelige. Det samme er tilfældet med økonomiske modeller over lange perioder.
tag nogle eksempler fra den virkelige verden., Investering i vedvarende energiteknologier skubber deres pris ned som følge af eksperimenter og lære af fejl; såkaldte “learning-by-doing”. Disse prisfald gør investeringen stadig mere attraktiv i forhold til konventionelle teknologier, hvor gevinsterne fra yderligere læring eller skalering er mindre. Når omkostningerne falder, øges investeringerne, og ingeniører lærer, hvordan man billigt installerer, tilslutter og reparerer teknologien (en af grundene til, at solcelleanlæg er betydeligt billigere i Tyskland end i USA), planlægningsinstitutioner opdateres, og nye netværk bygges eller transformeres., Forbrugerne ændrer adfærd og kræver effektivitet, genbrug og fodgængerføring.
meget hurtigt kan en region skifte fra et teknologinetværk til et andet, da læring og erfaring gør det mere attraktivt end den etablerede. Men sådan iboende bi-polær stiafhængig dynamik er svært-hvis ikke umuligt—at modellere. Byer, der er planlagt på en model med tæt udvikling med integreret offentlig transport, bliver mange størrelsesordener mindre ressourceintensive end byer baseret på en spredt bilbaseret model, på trods af at de har de samme indkomstniveauer., Når de først er bygget, er de svære at ændre retrospektivt, når adfærd og infrastrukturer bliver låst ind. Valgkredse lobbyer for lavere ben .inpriser og flere motorvejsbaner i den spredte by og cykelstier, offentlig transport og overbelastning i den tætte effektive. De beslutninger, der træffes af planlæggere i Kina, Indien og andre steder, vil gå langt for at bestemme effektiviteten og ressourcesikkerheden i deres økonomier som helhed. De skaber også betydelige nye markeder, der stimulerer innovatører og investorer over hele verden.,
men intet af dette er indarbejdet i standardmodeller, fordi den fulde interaktion mellem et endogent system er djævelsk komplekst at replikere, og enhver fejl spreder sig gennem modellen som en ondartet sygdom. Modellering kræver derfor abstraktion. Ikke alle variabler kan inkluderes, og ikke alle årsagsprocesser simuleres. Men abstraktion er fint, indtil du abstraherer fra systemets nøgleegenskaber og derefter hævder at forudsige dette system som helhed., I de fleste modeller antages innovation, der driver langsigtede økonomiske udsigter, bare at ske, og nøglefunktioner i kapitalismen, såsom tendensen mod oligopol, antages væk til fordel for den mere medgørlige antagelse om konkurrence.Malthus ‘ fejl var berømt for at tage strukturen i den globale økonomi som givet. Hans model antog, at teknologier og processer ville forblive uændrede, så verden ville løbe lavt på ressourcer i lyset af den voksende befolkning og efterspørgsel. Faktisk kom hver ekstra menneskelig mund med en menneskelig hjerne., Og det var menneskelig innovation, der gjorde det muligt for landbrugsudbytter til raket og industrialisering at give en hidtil uset række forbrugermuligheder. Modellering innovation kræver forståelse af de utilsigtede konsekvenser, der følger af videnudslip fra en sektor til en anden. Mariana Mazzucatto fortæller en medrivende historie om, hvordan næsten alle de radikale teknologierne bag iPhone blev finansieret af staten, for det meste gennem forsvaret midler til forskning: dette omfatter internet, GPS, berøringsfølsom skærm, og selv den nye stemme-aktiveret personlige assistent Siri ., Disse underliggende dynamikker er kendt og forudsigelige som processer, men ikke med hensyn til specifikke resultater. Følgelig abstraherer næsten alle modeller disse nøgleforhold væk.
der er også en række adfærdsdynamikker at redegøre for. For eksempel er global kollektiv handling underlagt spil, hvor udbetalingerne til den enkelte agents handling (lande, regioner, virksomheder) afhænger af, hvordan andre handler. Hvis nok spillere handle, en kritisk masse eller ‘tipping set’ er nået, hvor det betaler sig at handle også., For eksempel kan det betale sig for en virksomhed eller økonomi at forsinke omkostningerne ved ressourceeffektive investeringer, men som andre foretager investeringen, kan det i stigende grad kæmpe for at sælge til nye markeder, hvor effektivitetsstandarderne forbedres (som det var tilfældet med amerikanske bilproducenter). En sådan dynamik kan modelleres, men er svære at indarbejde i eksisterende integrerede modeller. Hvem kunne deterministisk have modelleret åbningen af verdenshandelen i anden halvdel af forrige århundrede? Alligevel er denne underliggende dynamik kendt og forudsigelig, og i sidste ende er det disse, der vil forme verden.,
de potentielle fordele ved en politik, der styrer strukturændringer, vil i sidste ende reducere de første runde fordrejende omkostninger i forbindelse med en kulstofafgift her eller en ny standard for effektivitet der. Som med forsvarsudgifter vil en samordnet indsats for at skubbe grøn R&d sandsynligvis have flere virkninger på innovation i hele økonomien., Dette betyder, at for politikere, planlægning af en konkurrencedygtig og ressourceeffektiv økonomi, der er egnet til et udfordret enogtyvende århundrede, kan gøre en vigtigere prioritet end at finde ud af de korte omkostninger ved et sæt vedvarende energi, selvom det er relevant. Alligevel fokuserer modeller næsten udelukkende på smalle spørgsmål af sidstnævnte type, bare fordi de kan generere et sæt omkostninger for hver handling med lidt forståelse af de fulde potentielle fordele., Den deraf følgende tilbøjelighed til at udskyde handling kort-kredsløb det mere relevante spørgsmål om, hvordan strukturelle forandringer kan skabes i et gennemsigtigt marked-venlig måde; en, som fremmer konkurrence og vækst, og som begrænser mulighederne for at leje-søger af særinteresser.
betyder det, at vi skal jettison økonomiske modeller? Absolut ikke. Vi bør stadig forsøge at estimere og modellere kendte komplekse processer. Modeller er vigtige værktøjer til at hjælpe os formulere, undersøge og forstå interaktive relationer., Selvom integrerede økonomiske modeller anvendt på lang sigt har givet værdifuld indsigt, blev de aldrig designet til at fungere som skøn over de samlede virkninger af ting som politikker for at reducere emissioner og forbedre ressourceeffektiviteten. Fuldt integrerede endogene systemer gør modellering lange perioder meget hårdt, fordi selv små fejl fortsætter og eksplodere og ændre output af modellen som en ondartet sygdom. Modeller forsøger at omgå dette problem ved at antage, at centrale dele af den historie er forudbestemt, men det gør dem ikke mere realistiske., Hvad der kræves, er en sammenhængende teori bag langvarige processer med systemiske ændringer, og disse modelleres bedst separat og ikke som en del af en fuldt integreret model, der giver falske forestillinger om determinisme og præcision. Modeller er ikke hele historien; de understøtter kun sætninger til historien og skal forstås og behandles som sådan. I et tilstrækkeligt komplekst system kan det faktisk være lettere at drive forandring end at forudsige det.
Dimitri Dimitrienghelis er Co-head politik på Grantham Research Institute på LSE og var tidligere chef for økonomisk Forecasting på HM Treasury., Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort i Business Green på 18 September 2013.