Hvad er SPSS, og hvordan gavner det Undersøgelsesdataanalyse?


Hvad er SPSS?

SPSS er en forkortelse for statistisk pakke til samfundsvidenskaberne, og den bruges af forskellige slags forskere til kompleks statistisk dataanalyse.

SPSS-soft .arepakken blev oprettet til styring og statistisk analyse af samfundsvidenskabelige data. Det blev oprindeligt lanceret i 1968 af SPSS Inc., og blev senere overtaget af IBM i 2009.

officielt døbt IBM SPSS statistik, de fleste brugere stadig henvise til det som SPSS., Som verdensstandard for samfundsvidenskabelig dataanalyse er SPSS bredt eftertragtet på grund af det er ligetil og engelsk-lignende kommandosprog og imponerende grundig brugermanual.

SPSS bruges af markedsundersøgere, sundhedsforskere, undersøgelsesfirmaer, offentlige enheder, uddannelsesforskere, marketingorganisationer, data minearbejdere og mange flere til behandling og analyse af undersøgelsesdata. mens Alchemer har kraftfulde indbyggede rapporteringsfunktioner, betragter forskere SPSS som den bedste løsning, når det kommer til dybdegående statistisk analyse., de fleste topforskningsbureauer bruger SPSS til at analysere undersøgelsesdata og mine tekstdata, så de kan få mest muligt ud af deres forskningsprojekter.

kernefunktionerne i SPSS

SPSS tilbyder fire programmer, der hjælper forskere med deres komplekse dataanalysebehov.

Statistik-Program

SPSS Statistik program giver et væld af grundlæggende statistiske funktioner, hvoraf nogle omfatter frekvenser, krydstabulering, og bivariate statistik.,

Modeler Program

SPSS ‘ s Modeler program gør det muligt for forskere at opbygge og validere prædiktive modeller ved hjælp af avancerede statistiske metoder.

Text Analytics til Undersøgelser Program

SPSS ‘ s Text Analytics til Undersøgelser program hjælper survey administratorer afdække kraftfulde indsigter fra svar på åbne spørgsmål i forbindelse med undersøgelser.

Visualisering Designer

SPSS ‘ s Visualisering Design program giver forskere mulighed for at bruge deres data til at skabe en bred vifte af visuelle virkemidler som tæthed diagrammer og radial boxplots med lethed.,

ud over de fire programmer, der er nævnt ovenfor, SPSS giver også løsninger til data management, som gør det muligt for forskere at udføre case selection, oprette afledte data, og udføre fil omformning.

SPSS tilbyder også funktionen løsning af data dokumentation, som gør det muligt for forskere at gemme en metadata ordbog. Denne metadata ordbog fungerer som et centraliseret lager af oplysninger vedrørende data såsom mening, relationer til andre data, Oprindelse, brug, og format.,

Der er en håndfuld af de statistiske metoder, der kan udnyttes i SPSS, herunder:

  • Beskrivende statistik, herunder metoder som frekvenser, krydstabulering, og beskrivende ratio statistik.
  • bivariate statistikker, herunder metoder såsom analyse af varians (ANOVA), midler, korrelation og nonparametric tests.
  • tal udfald forudsigelse såsom lineær regression.
  • Forudsigelse til identifikation af grupper, herunder metoder såsom klyngeanalyse og faktoranalyse.,

fordelene ved at bruge SPSS til Undersøgelsesdataanalyse

takket være dens vægt på at analysere statistiske data er SPSS et ekstremt kraftfuldt værktøj til at manipulere og dechiffrere undersøgelsesdata.

sjov kendsgerning: dataene fra enhver undersøgelse indsamlet via Alchemer kan eksporteres til SPSS for detaljeret analyse.

eksport af undersøgelsesdata til SPSS ‘ s proprietære .Sav-format gør processen med at trække, manipulere og analysere data ren og nem.,

Ved at gøre det, vil SPSS automatisk oprette og importere udpegede variabelnavne, variable typer, titler og værdietiketter, hvilket betyder, at der kræves minimal benarbejde fra forskere.

Når undersøgelsesdata er eksporteret til SPSS, er mulighederne for statistisk analyse praktisk talt uendelige. kort sagt, Husk at bruge SPSS, når du har brug for en fleksibel, brugerdefineret måde at få superkornet på selv de mest komplekse datasæt. Dette giver dig, forskeren, mere tid til at gøre, hvad du gør bedst og identificere tendenser, udvikle forudsigelige modeller, og drage informerede konklusioner.,

For mere information om fordelene ved at anvende SPSS til at foretage undersøgelse, analyse af data, her er nogle nyttige ressourcer:

  • Alchemer s SPSS Eksport Dokumentation
  • at Skabe og Manipulere Survey Variabler ved Hjælp af SPSS
  • SPSS-Variabel og Værdi Totaler: En Hurtig Tutorial
  • SPSS Analyse Tips: Midlertidigt Kommandoen
  • SPSS Ekspert: Optagelse Stater i Regioner ved Hjælp af SPSS
  • Konvertering af Undersøgelsens Variabler med SPSS Syntax

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *

Videre til værktøjslinje