Statistik Definitioner > Alpha-Niveau
Du kan tænke dig at læse denne artikel først: Hvad er en Null-Hypotese?
se videoen eller læs videre nedenfor:
Den betydning niveau α er sandsynligheden for at træffe den forkerte beslutning, når nulhypotesen er sand., Alfa-niveauer (nogle gange bare kaldet “signifikansniveauer”) bruges i hypotesetest. Normalt er disse tests køre med en alpha niveau af .05 (5%), men andre niveauer almindeligt anvendte er .01 og .10.
indhold (Klik for at gå til det afsnit):
- type I og II fejl
- Hvordan beregner jeg et alfa – niveau for en-og to-tailed test?
- Hvorfor er en Alpha niveau af .05 almindeligt anvendt?
Alfa niveauer/Signifikansniveauer: Type I og type II fejl
i hypotesetest er to fejl mulige, type i og type II fejl.,
Type i fejl: understøtter den alternative hypotese, når nulhypotesen er sand.
type II fejl: understøtter ikke den alternative hypotese, når den alternative hypotese er sand.
i et eksempel på en retssal, lad os sige, at nulhypotesen er, at en mand er uskyldig, og den alternative hypotese er, at han er skyldig. hvis du dømmer en uskyldig mand (Type I-fejl), støtter du den alternative hypotese (at han er skyldig). En type II fejl ville være at lade en skyldig mand gå fri.,
et alfaniveau er sandsynligheden for en type i-fejl, eller du afviser nulhypotesen, når den er sand. Et beslægtet udtryk, beta, er det modsatte; sandsynligheden for at afvise den alternative hypotese, når det er sandt.
denne graf viser afvisningsområdet helt til højre.
Hvordan beregner jeg et alfa – niveau for en-og to-tailed test?
brug for hjælp til et specifikt hjemmearbejde spørgsmål? Tjek vores vejledning side!
Alfa-niveauer kan kontrolleres af dig og er relateret til konfidensniveauer. For at få subt trække din tillid niveau fra 1. For eksempel, hvis du vil være 95 procent sikker på, at din analyse er korrekt, ville alfa – niveauet være 1 -.95 = 5 procent, forudsat at du havde en en-tailed test. For to-tailed tests, divider alfa-niveauet med 2. I dette eksempel ville de to tailed alpha være .05/2 = 2,5 procent. Se: en-tailed test eller to? for forskellen mellem en en-tailed test og en to-tailed test.,
Hvorfor er et alfa-niveau af .05 almindeligt anvendt?
da alfa-niveauet er sandsynligheden for at lave en type i-fejl, ser det ud til at være fornuftigt, at vi gør dette område så lille som muligt. For eksempel, hvis vi sætter alfa-niveauet på 10%, er der stor chance for, at vi måske forkert afviser nulhypotesen, mens et alfa-niveau på 1% ville gøre området lille. Så hvorfor ikke bruge et lille område i stedet for standard 5%?,
jo mindre alfa-niveau, jo mindre er det område, hvor du ville afvise nulhypotesen. Så hvis du har et lille område, er der mere en chance for, at du ikke vil afvise null, når du faktisk skal. Dette er en type II fejl.
med andre ord, jo mere du forsøger at undgå en Type i-fejl, jo mere sandsynligt kan en type II-fejl krybe ind. Forskere har fundet ud af, at et alfa-niveau på 5% er en god balance mellem disse to spørgsmål.
——————————————————————————
brug for hjælp til et hjemmearbejde eller testspørgsmål?, Med Chegg Study kan du få trinvise løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert på området. Din første 30 minutter med en Chegg tutor er gratis!